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김재명 (조선대학교) 반성범 (조선대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
123 - 125 (3page)

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최근 웨어러블 기기의 발달로 생체신호를 이용한 기기제어, 헬스케어, 사용자 인식 기술이 연구되고 있다. 특히, 뇌전도 신호는 사용자의 인지 및 감정 상태를 나타내 이를 적용하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 뇌전도 신호에 시간 주파수 특징 분석 방법을 적용한 사용자 인식 알고리즘을 제안한다. 먼저 뇌전도 신호^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10664494');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#EEG #user recognition #spectrogram #CNN

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